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Formato de Respuesta de Error

Todos los errores devuelven un formato JSON consistente: 
{
  "error": {
    "message": "Human-readable error description",
    "type": "error_type",
    "code": "error_code",
    "param": "parameter_name"  // Optional, for validation errors
  }
}

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Códigos de Estado HTTP

CódigoDescripción
400Bad Request - Parámetros inválidos
401Unauthorized - API key inválida o faltante
402Payment Required - Saldo insuficiente
403Forbidden - Acceso denegado o modelo no permitido
404Not Found - Modelo o recurso no encontrado
413Payload Too Large - Tamaño de entrada o archivo excedido
429Too Many Requests - Límite de tasa excedido
500Internal Server Error - Error interno del servidor
502Bad Gateway - Error del proveedor upstream
503Service Unavailable - Todos los canales fallaron
504Gateway Timeout - La solicitud agotó el tiempo de espera

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Tipos de Error

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Errores de Autenticación (401)

TipoCódigoDescripción
invalid_api_keyinvalid_api_keyLa API key falta o es inválida
expired_api_keyexpired_api_keyLa API key ha sido revocada
from openai import OpenAI, AuthenticationError

try:
    response = client.chat.completions.create(...)
except AuthenticationError as e:
    print(f"Authentication failed: {e.message}")

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Errores de Pago (402)

TipoCódigoDescripción
insufficient_quotainsufficient_quotaEl saldo de la cuenta es demasiado bajo
quota_exceededquota_exceededSe ha alcanzado el límite de uso de la API key
from openai import OpenAI, APIStatusError

try:
    response = client.chat.completions.create(...)
except APIStatusError as e:
    if e.status_code == 402:
        print("Please top up your account balance")

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Errores de Acceso (403)

TipoCódigoDescripción
access_deniedaccess_deniedAcceso al recurso denegado
access_deniedmodel_not_allowedModelo no permitido para esta API key
{
  "error": {
    "message": "You don't have permission to access this model",
    "type": "access_denied",
    "code": "model_not_allowed"
  }
}

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Errores de Validación (400)

TipoDescripción
invalid_request_errorLos parámetros de la solicitud son inválidos
context_length_exceededEntrada demasiado larga para el modelo
model_not_foundEl modelo solicitado no existe
{
  "error": {
    "message": "model: 'invalid-model' is not a valid model",
    "type": "model_not_found",
    "param": "model"
  }
}

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Errores de Límite de Tasa (429)

Cuando excede los límites de tasa: 
{
  "error": {
    "message": "Rate limit exceeded. Please slow down.",
    "type": "rate_limit_error",
    "code": "rate_limit_exceeded"
  }
}
Encabezados incluidos: 
X-RateLimit-Limit: 1000
X-RateLimit-Remaining: 0
X-RateLimit-Reset: 1234567890
Retry-After: 60

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Payload Too Large (413)

Cuando el tamaño de la entrada o del archivo excede los límites: 
{
  "error": {
    "message": "Input size exceeds maximum allowed",
    "type": "invalid_request_error",
    "code": "payload_too_large"
  }
}
Causas comunes:
  • Archivo de imagen demasiado grande (máx. 20MB)
  • Archivo de audio demasiado grande (máx. 25MB)
  • El texto de entrada excede la longitud de contexto del modelo

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Errores de Upstream (502, 503)

TipoDescripción
upstream_errorEl proveedor devolvió un error
all_channels_failedNo hay proveedores disponibles
timeout_errorLa solicitud agotó el tiempo de espera

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Manejo de Errores en Python

from openai import OpenAI, APIError, RateLimitError, APIConnectionError

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc/v1"
)

def chat_with_retry(messages, max_retries=3):
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            return client.chat.completions.create(
                model="gpt-4o",
                messages=messages
            )
        except RateLimitError as e:
            if attempt < max_retries - 1:
                import time
                time.sleep(2 ** attempt)  # Exponential backoff
                continue
            raise
        except APIConnectionError as e:
            print(f"Connection error: {e}")
            raise
        except APIError as e:
            print(f"API error: {e.status_code} - {e.message}")
            raise

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Manejo de Errores en JavaScript

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-your-api-key',
  baseURL: 'https://api.lemondata.cc/v1'
});

async function chatWithRetry(messages, maxRetries = 3) {
  for (let attempt = 0; attempt < maxRetries; attempt++) {
    try {
      return await client.chat.completions.create({
        model: 'gpt-4o',
        messages
      });
    } catch (error) {
      if (error instanceof OpenAI.RateLimitError) {
        if (attempt < maxRetries - 1) {
          await new Promise(r => setTimeout(r, 2 ** attempt * 1000));
          continue;
        }
      }
      throw error;
    }
  }
}

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Mejores Prácticas

Cuando se aplique el límite de tasa, espere progresivamente más tiempo entre reintentos:
wait_time = 2 ** attempt  # 1s, 2s, 4s, 8s...
Establezca siempre timeouts razonables para evitar solicitudes colgadas:
client = OpenAI(timeout=60.0)  # 60 second timeout
Registre la respuesta de error completa, incluyendo el ID de la solicitud para soporte:
except APIError as e:
    logger.error(f"API Error: {e.status_code} - {e.message}")
Algunos modelos tienen requisitos específicos (por ejemplo, tokens máximos, formatos de imagen). Valide las entradas antes de realizar solicitudes.