Chuyển đến nội dung chính

​
Tổng quan

Dify là một nền tảng phát triển ứng dụng LLM mã nguồn mở. Nó cung cấp khả năng điều phối prompt trực quan, pipeline RAG, agent framework và các tính năng LLMOps. LemonData có thể được cấu hình như một nhà cung cấp mô hình tùy chỉnh trong Dify.

​
Lợi ích

  • Truy cập hơn 300 mô hình AI thông qua một giao diện duy nhất
  • Chuyển đổi giữa các mô hình mà không cần thay đổi logic ứng dụng
  • Tối ưu hóa chi phí bằng cách chọn mô hình tốt nhất cho từng tác vụ
  • Thanh toán và theo dõi mức độ sử dụng tập trung

​
Điều kiện tiên quyết

  • Tài khoản LemonData có quyền truy cập API
  • Cài đặt Dify (bản cloud hoặc tự lưu trữ)

​
Các bước cấu hình

​
Bước 1: Lấy API Key của bạn

  1. Đăng nhập vào LemonData Dashboard
  2. Đi tới API Keys
  3. Tạo và sao chép API key của bạn (định dạng: sk-...)

​
Bước 2: Thêm nhà cung cấp mô hình tùy chỉnh

1

Mở Cài đặt

Trong Dify, đi tới Settings → Model Provider
2

Thêm nhà cung cấp tương thích OpenAI

Nhấp vào Add Model Provider và chọn OpenAI-API-compatible
3

Cấu hình nhà cung cấp

Nhập các cài đặt sau:
TrườngGiá trị
Provider NameLemonData
API Keysk-your-lemondata-key
API Base URLhttps://api.lemondata.cc/v1
4

Thêm mô hình

Thêm các mô hình bạn muốn sử dụng:
  • gpt-4o
  • gpt-4o-mini
  • claude-sonnet-4-5
  • claude-opus-4-5
  • gemini-2.5-flash
  • gemini-2.5-pro
  • deepseek-r1

​
Bước 3: Kiểm tra kết nối

  1. Chọn một mô hình (ví dụ: gpt-4o-mini)
  2. Gửi một tin nhắn thử nghiệm
  3. Xác nhận bạn nhận được phản hồi

​
Sử dụng trong ứng dụng

​
Chatbot

  1. Tạo một ứng dụng Chatbot mới
  2. Chọn LemonData làm nhà cung cấp mô hình
  3. Chọn mô hình ưu tiên của bạn
  4. Cấu hình system prompt và các tham số

​
Agent

  1. Tạo một ứng dụng Agent
  2. Chọn một mô hình có năng lực (GPT-4o, Claude)
  3. Thêm các công cụ và cơ sở tri thức
  4. Cấu hình hành vi của agent

​
Workflow

  1. Tạo một Workflow
  2. Thêm các node LLM
  3. Chọn các mô hình LemonData cho từng node
  4. Kết nối các node và cấu hình luồng dữ liệu

​
Các mô hình hiện có

Danh mụcMô hình
ChatGPT-4o, GPT-4o-mini, Claude Sonnet/Opus, Gemini, DeepSeek
Embeddingstext-embedding-3-small, text-embedding-3-large
VisionGPT-4o (với hình ảnh), Claude Sonnet (với hình ảnh)

​
Cấu hình RAG

Đối với các ứng dụng RAG, hãy cấu hình embeddings:
  1. Đi tới Settings → Model Provider
  2. Thêm mô hình embedding: text-embedding-3-small
  3. Đặt làm mô hình embedding mặc định trong cài đặt cơ sở tri thức

​
Thực hành tốt nhất

Sử dụng GPT-4o-mini để thử nghiệm và phát triển, chuyển sang các mô hình mạnh mẽ hơn cho môi trường production.
Cấu hình các mô hình khác nhau cho các tác vụ khác nhau - mô hình nhanh cho các truy vấn đơn giản, mô hình mạnh mẽ cho suy luận phức tạp.
Sử dụng các tính năng LLMOps của Dify cùng với dashboard của LemonData để theo dõi chi phí và hiệu suất.

​
Xử lý sự cố

  • Xác minh API Base URL chính xác là https://api.lemondata.cc/v1
  • Kiểm tra các dấu gạch chéo ở cuối
  • Kiểm tra kết nối mạng
  • Kiểm tra lại API key
  • Đảm bảo key đang hoạt động trong dashboard của LemonData
  • Xác minh tên mô hình khớp chính xác
  • Kiểm tra tính khả dụng của mô hình tại lemondata.cc/en/models