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개요

LemonData는 단일 API 키로 세 가지 네이티브 API 포맷을 지원합니다. 설정 변경 없이 사용 사례에 가장 적합한 포맷을 선택하세요.

OpenAI 포맷

/v1/chat/completions 표준 포맷, 가장 넓은 호환성

Anthropic 포맷

/v1/messages 확장된 사고(Extended thinking), 네이티브 Claude 기능

Gemini 포맷

/v1beta/models/:model:generateContent Google 에코시스템 통합

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왜 멀티 포맷인가요?

장점설명
SDK 전환 불필요선호하는 SDK로 모든 모델 사용 가능
네이티브 기능포맷별 특화 기능 액세스
쉬운 마이그레이션베이스 URL 변경만으로 공식 API에서 전환 가능
단일 결제하나의 계정, 하나의 API 키로 모든 포맷 이용

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포맷 비교

기능OpenAIAnthropicGemini
엔드포인트/v1/chat/completions/v1/messages/v1beta/models/:model:generateContent
인증 헤더Authorization: Bearerx-api-keyAuthorization: Bearer
시스템 프롬프트messages 배열 내별도 system 필드systemInstruction 내
확장된 사고❌✅❌
스트리밍✅ SSE✅ SSE✅ SSE
도구 호출✅✅✅
비전✅✅✅

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OpenAI 포맷

가장 널리 호환되는 포맷입니다. 모든 LemonData 모델에서 작동합니다. 
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc/v1"
)

# 모든 모델과 작동합니다
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-5",  # OpenAI 포맷을 통한 Claude
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)
다음의 경우에 권장:
  • 일반적인 용도
  • 기존 OpenAI SDK 통합 환경
  • 최대 호환성

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Anthropic 포맷

네이티브 Anthropic Messages API입니다. 확장된 사고와 같은 Claude 전용 기능에 필요합니다. 
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="sk-your-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc"  # /v1 접미사 없음!
)

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1024,
    system="You are a helpful assistant.",  # 별도 시스템 필드
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

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확장된 사고 (Claude Opus 4.5)

Anthropic 포맷에서만 사용 가능합니다: 
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-5",
    max_tokens=16000,
    thinking={
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 10000
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "Solve this complex problem..."}]
)

# 사고 과정 액세스
for block in message.content:
    if block.type == "thinking":
        print(f"Thinking: {block.thinking}")
    elif block.type == "text":
        print(f"Answer: {block.text}")
다음의 경우에 권장:
  • Claude 전용 기능
  • 확장된 사고 모드
  • 네이티브 Anthropic SDK 사용자

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Gemini 포맷

Google 에코시스템 통합을 위한 네이티브 Google Gemini API 포맷입니다. 
curl "https://api.lemondata.cc/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-lemondata-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "Hello!"}]
    }],
    "systemInstruction": {
      "parts": [{"text": "You are a helpful assistant."}]
    }
  }'

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스트리밍

curl "https://api.lemondata.cc/v1beta/models/gemini-2.5-flash:streamGenerateContent?alt=sse" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-lemondata-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Write a story"}]}]
  }'
다음의 경우에 권장:
  • Google Cloud 통합
  • 기존 Gemini SDK 코드
  • 네이티브 Gemini 기능

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적절한 포맷 선택하기

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마이그레이션 가이드

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OpenAI 공식 API에서 전환

# 전 (OpenAI)
client = OpenAI(api_key="sk-openai-key")

# 후 (LemonData)
client = OpenAI(
    api_key="sk-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc/v1"  # 이 라인 추가
)
# 이게 전부입니다! 동일한 코드가 작동합니다

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Anthropic 공식 API에서 전환

# 전 (Anthropic)
client = Anthropic(api_key="sk-ant-key")

# 후 (LemonData)
client = Anthropic(
    api_key="sk-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc"  # 이 라인 추가 (/v1 없음!)
)

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Google AI Studio에서 전환

# 전 (Google)
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key="google-api-key")

# 후 (LemonData) - REST API 사용
import requests

response = requests.post(
    "https://api.lemondata.cc/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent",
    headers={"Authorization": "Bearer sk-lemondata-key"},
    json={"contents": [{"parts": [{"text": "Hello"}]}]}
)

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교차 모델 호환성

LemonData의 마법: 어떤 SDK로도 어떤 모델이든 사용하세요. 게이트웨이가 포맷 변환을 자동으로 처리합니다.

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모든 SDK → 모든 모델

# GPT-4o와 함께 사용하는 Anthropic SDK (OpenAI 포맷으로 자동 변환)
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="sk-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc"
)

response = client.messages.create(
    model="gpt-4o",  # ✅ 작동함! 자동 변환됨
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

# 동일한 SDK, 다른 모델 - 코드 변경 없음
response = client.messages.create(model="gemini-2.5-flash", ...)  # ✅ 작동함!
response = client.messages.create(model="deepseek-r1", ...)       # ✅ 작동함!

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OpenAI SDK → 모든 모델

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.lemondata.cc/v1", api_key="sk-...")

# 이 모든 것이 동일한 SDK로 작동합니다:
response = client.chat.completions.create(model="gpt-4o", ...)
response = client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-5", ...)
response = client.chat.completions.create(model="gemini-2.5-flash", ...)

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업계 비교

플랫폼OpenAI 포맷Anthropic 포맷Gemini 포맷Responses API
LemonData✅ 모든 모델✅ 모든 모델✅ 모든 모델✅ 모든 모델
OpenRouter✅ 모든 모델❌❌❌
Together AI✅ 모든 모델❌❌❌
Fireworks✅ 모든 모델❌❌❌
대부분의 기능에서 교차 포맷이 작동하지만, 특정 포맷 전용 기능(예: Anthropic 확장된 사고)은 네이티브 포맷이 필요합니다.