Resumen
Dify es una plataforma de desarrollo de aplicaciones de LLM de código abierto. Proporciona orquestación visual de prompts, pipelines de RAG, frameworks de agentes y capacidades de LLMOps. LemonData puede configurarse como un proveedor de modelos personalizado en Dify.Beneficios
- Accede a más de 300 modelos de IA a través de una sola interfaz
- Cambia entre modelos sin modificar la lógica de la aplicación
- Optimiza costos seleccionando el mejor modelo para cada tarea
- Facturación unificada y seguimiento de uso
Requisitos previos
- Cuenta de LemonData con acceso a la API
- Instalación de Dify (en la nube o auto-hospedado)
Pasos de configuración
Paso 1: Obtén tu API Key
- Inicia sesión en el LemonData Dashboard
- Navega a API Keys
- Crea y copia tu API key (formato:
sk-...)
Paso 2: Agrega el proveedor de modelos personalizado
Agrega un proveedor compatible con OpenAI
Haz clic en Add Model Provider y selecciona OpenAI-API-compatible
Configura el proveedor
Ingresa la siguiente configuración:
| Campo | Valor |
|---|---|
| Provider Name | LemonData |
| API Key | sk-your-lemondata-key |
| API Base URL | https://api.lemondata.cc/v1 |
Paso 3: Prueba la conexión
- Selecciona un modelo (por ejemplo,
gpt-4o-mini) - Envía un mensaje de prueba
- Verifica que recibas una respuesta
Uso en aplicaciones
Chatbot
- Crea una nueva aplicación de Chatbot
- Selecciona LemonData como el proveedor de modelos
- Elige tu modelo preferido
- Configura el prompt de sistema y los parámetros
Agente
- Crea una aplicación de Agente
- Selecciona un modelo capaz (GPT-4o, Claude)
- Agrega herramientas y bases de conocimiento
- Configura el comportamiento del agente
Workflow
- Crea un Workflow
- Agrega nodos de LLM
- Selecciona modelos de LemonData para cada nodo
- Conecta los nodos y configura el flujo de datos
Modelos disponibles
| Categoría | Modelos |
|---|---|
| Chat | GPT-4o, GPT-4o-mini, Claude Sonnet/Opus, Gemini, DeepSeek |
| Embeddings | text-embedding-3-small, text-embedding-3-large |
| Visión | GPT-4o (con imágenes), Claude Sonnet (con imágenes) |
Configuración de RAG
Para aplicaciones de RAG, configura los embeddings:- Ve a Settings → Model Provider
- Agrega el modelo de embedding:
text-embedding-3-small - Establécelo como el modelo de embedding predeterminado en la configuración de la base de conocimiento
Mejores prácticas
Comienza con modelos económicos
Comienza con modelos económicos
Usa GPT-4o-mini para pruebas y desarrollo, y cambia a modelos más potentes para producción.
Usa enrutamiento de modelos
Usa enrutamiento de modelos
Configura diferentes modelos para diferentes tareas: modelos rápidos para consultas simples y modelos potentes para razonamiento complejo.
Monitorea el uso
Monitorea el uso
Utiliza las funciones de LLMOps de Dify junto con el dashboard de LemonData para realizar un seguimiento de los costos y el rendimiento.
Solución de problemas
Error de conexión
Error de conexión
- Verifica que la API Base URL sea exactamente
https://api.lemondata.cc/v1 - Comprueba si hay barras diagonales al final
- Verifica la conectividad de red
401 Unauthorized
401 Unauthorized
Modelo no encontrado
Modelo no encontrado
- Verifica que el nombre del modelo coincida exactamente
- Consulta la disponibilidad de los modelos en lemondata.cc/en/models