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POST
/
v1beta
/
models
/
{model}
:generateContent
curl -X POST "https://api.lemondata.cc/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent?key=sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [{"text": "Hello, Gemini!"}]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "temperature": 0.7,
      "maxOutputTokens": 1024
    }
  }'

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "model",
        "parts": [
          {"text": "Hello! How can I assist you today?"}
        ]
      },
      "finishReason": "STOP",
      "safetyRatings": [
        {"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "probability": "NEGLIGIBLE"}
      ]
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 5,
    "candidatesTokenCount": 10,
    "totalTokenCount": 15
  }
}
LemonData es compatible con el formato nativo de la API de Google Gemini para los modelos Gemini. Esto permite una compatibilidad directa con los SDK de Google AI.

​
Parámetros de Ruta

​
model
string
requerido
Nombre del modelo (por ejemplo, gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash).

​
Parámetros de Consulta

​
key
string
Clave API (alternativa a la autenticación por encabezado).

​
Autenticación

Los endpoints de Gemini admiten múltiples métodos de autenticación:
  • Parámetro de consulta ?key=YOUR_API_KEY
  • Encabezado x-goog-api-key: YOUR_API_KEY
  • Encabezado Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

​
Cuerpo de la Solicitud

​
contents
array
requerido
Contenidos de la conversación.Cada objeto de contenido contiene:
  • role (string): user o model
  • parts (array): Partes del contenido (texto o datos en línea)
​
systemInstruction
object
Instrucción del sistema para el modelo.
​
generationConfig
object
Configuración de generación:
  • temperature (number): Temperatura de muestreo
  • topP (number): Probabilidad de muestreo de núcleo (nucleus sampling)
  • topK (integer): Muestreo Top-K
  • maxOutputTokens (integer): Máximo de tokens de salida
  • stopSequences (array): Secuencias de parada
​
safetySettings
array
Configuración de filtros de seguridad.

​
Respuesta

​
candidates
array
Candidatos de contenido generado.
​
usageMetadata
object
Información de uso de tokens.
curl -X POST "https://api.lemondata.cc/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent?key=sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [{"text": "Hello, Gemini!"}]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "temperature": 0.7,
      "maxOutputTokens": 1024
    }
  }'

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "model",
        "parts": [
          {"text": "Hello! How can I assist you today?"}
        ]
      },
      "finishReason": "STOP",
      "safetyRatings": [
        {"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "probability": "NEGLIGIBLE"}
      ]
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 5,
    "candidatesTokenCount": 10,
    "totalTokenCount": 15
  }
}