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title: “Rate-Limits” description: “Verständnis und Handhabung von Rate-Limits”

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Übersicht

LemonData implementiert Rate-Limits, um eine faire Nutzung und Plattformstabilität zu gewährleisten. Die Limits variieren je nach Account-Stufe.

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Rate-Limit-Stufen

StufeAnfragen/Min.Beschreibung
User60Standard-Stufe für alle Accounts
Partner300Für Integrationspartner
VIP1.000Nutzer mit hohem Volumen
Rate-Limits können sich ändern. Kontaktieren Sie [email protected] für individuelle Limits.

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Rate-Limit-Header

Jede API-Antwort enthält Informationen zum Rate-Limit: 
X-RateLimit-Limit: 60          # Your limit per minute
X-RateLimit-Remaining: 55      # Requests remaining
X-RateLimit-Reset: 1234567890  # Unix timestamp when limit resets

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Rate-Limit überschritten

Wenn Sie das Limit überschreiten, erhalten Sie eine 429-Antwort: 
{
  "error": {
    "message": "Rate limit exceeded. Please slow down.",
    "type": "rate_limit_exceeded"
  }
}
Mit zusätzlichem Header: 
Retry-After: 60  # Seconds to wait before retrying

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Handhabung von Rate-Limits

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Exponential Backoff

Implementieren Sie Exponential Backoff für automatische Wiederholungsversuche: 
import time
from openai import OpenAI, RateLimitError

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc/v1"
)

def make_request_with_backoff(messages, max_retries=5):
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            return client.chat.completions.create(
                model="gpt-4o",
                messages=messages
            )
        except RateLimitError as e:
            if attempt == max_retries - 1:
                raise

            wait_time = 2 ** attempt  # 1, 2, 4, 8, 16 seconds
            print(f"Rate limited. Waiting {wait_time}s...")
            time.sleep(wait_time)

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Request-Queuing

Implementieren Sie für Anwendungen mit hohem Volumen eine Anfrage-Warteschlange (Request Queue): 
import asyncio
from collections import deque

class RateLimitedClient:
    def __init__(self, requests_per_minute=60):
        self.rpm