نظرة عامة توفر LemonData إمكانية الوصول إلى أكثر من 69 نموذجاً لإنشاء الفيديو من 11 مزوداً من خلال API موحد واحد. عملية إنشاء الفيديو غير متزامنة (asynchronous) — حيث تقوم بإرسال طلب وتتلقى معرف مهمة task_id، ثم تقوم بالاستعلام عن النتيجة.
يتم تحديث قائمة النماذج بشكل متكرر. للحصول على أحدث النماذج المتاحة والأسعار، قم بزيارة صفحة النماذج أو استخدم Models API . سير العمل غير المتزامن import requests import time API_KEY = "sk-your-api-key" BASE = "https://api.lemondata.cc/v1" headers = { "Authorization" : f "Bearer { API_KEY } " } # Step 1: Submit generation request resp = requests.post( f " { BASE } /videos/generations" , headers = headers, json = { "model" : "kling-v2.6-pro" , "prompt" : "A golden retriever running on a beach at sunset, cinematic 4K" , "duration" : 5 , "aspect_ratio" : "16:9" } ) task_id = resp.json()[ "task_id" ] # Step 2: Poll for result while True : status = requests.get( f " { BASE } /videos/generations/ { task_id } " , headers = headers).json() if status[ "status" ] in ( "completed" , "succeeded" ): print ( f "Video URL: { status[ 'video_url' ] } " ) break elif status[ "status" ] == "failed" : print ( f "Failed: { status.get( 'error' ) } " ) break time.sleep( 10 )
مصفوفة قدرات النماذج تتفوق النماذج المختلفة في مهام مختلفة. استخدم هذه المصفوفة لاختيار النموذج المناسب لحالة الاستخدام الخاصة بك.
مفتاح الرموز : ✅ مدعوم | ❌ غير مدعومالسلسلة المزود T2V I2V Keyframe Extension Editing أقصى مدة Sora OpenAI ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ~20s Kling Kuaishou ✅ ✅ ❌ ✅ ❌ 10s Veo Google ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ 8s Seedance ByteDance ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ 10s Hailuo MiniMax ✅ ✅ ❌ ❌ ❌ 6s Wan Alibaba ✅ ✅ ❌ ❌ ❌ 5s Runway Runway ✅ ✅ ❌ ❌ ❌ 10s Luma Luma ✅ ❌ ❌ ✅ ❌ 5s Vidu Vidu ✅ ✅ ❌ ❌ ❌ 8s Grok xAI ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ~10s Higgsfield Higgsfield ✅ ❌ ❌ ❌ ❌ ~5s
تعريفات القدرات
T2V (Text-to-Video) : إنشاء فيديو من وصف نصي.I2V (Image-to-Video) : تحريك صورة ثابتة إلى فيديو باستخدام image_url أو image.Keyframe : التحكم في إطارات البداية والنهاية باستخدام start_image + end_image.Extension : تمديد مدة فيديو موجود.Editing : تعديل جوانب محددة من فيديو موجود.
النماذج المتاحة حسب السلسلة Sora (OpenAI) النموذج الجودة ملاحظات sora-2Standard النموذج الافتراضي، توازن جيد بين الجودة والسرعة sora-2-proHigh جودة أعلى، وقت إنشاء أطول sora-2-charactersStandard إنشاء يركز على الشخصيات
Kling (Kuaishou) النموذج القدرة ملاحظات kling-v2.6-proT2V أحدث جيل، جودة احترافية kling-v2.6-stdT2V أحدث جيل، سريع kling-v2.5-turbo-proT2V سرعة فائقة (Turbo)، جودة احترافية kling-v2.1-masterT2V/I2V جودة Master kling-v2.1-proT2V/I2V جودة احترافية kling-v2.1-standardT2V/I2V جودة قياسية kling-videoT2V/I2V النموذج الأساسي kling-video-extendExtension تمديد مقاطع الفيديو الموجودة kling-video-o1-proT2V استنتاج O1، جودة احترافية kling-video-o1-stdT2V استنتاج O1، جودة قياسية kling-effectsEffects تطبيق تأثيرات بصرية kling-omni-videoT2V نموذج Omni kling-motion-controlT2V إنشاء مع التحكم في الحركة
Veo (Google) النموذج الجودة ملاحظات veo3.1Standard أحدث نموذج فيديو من Google veo3.1-proHigh جودة احترافية veo3.1-4kUltra مخرجات بدقة 4K veo3.1-fastFast إنشاء أسرع veo3.1-fast-4kFast + 4K إنشاء سريع مع مخرجات 4K veo3.1-componentsStandard إنشاء يعتمد على المكونات veo3Standard الجيل السابق veo3-proHigh الجيل السابق، احترافي veo3-fastFast الجيل السابق، سريع
Seedance (ByteDance) النموذج القدرة ملاحظات seedance-2-0T2V/I2V/Keyframe/Extension/Editing الأحدث والأكثر قدرة seedance-1-5-proT2V/I2V الجيل السابق، جودة احترافية seedance-1-0-proT2V/I2V الجيل الأول، احترافي seedance-1-0-pro-fastT2V/I2V الجيل الأول، سريع seedance-1-0-lite-t2vT2V تحويل النص إلى فيديو خفيف الوزن seedance-1-0-lite-i2vI2V تحويل الصورة إلى فيديو خفيف الوزن
يدعم Seedance 2.0 أوسع مجموعة من القدرات بما في ذلك تحويل الوسائط المتعددة إلى فيديو، وتمديد الفيديو، وتحرير الفيديو — كل ذلك من خلال نفس نقطة نهاية API.
Hailuo (MiniMax) النموذج الجودة ملاحظات hailuo-2.3Standard جودة جيدة hailuo-2.3-proHigh مخرجات بجودة أعلى hailuo-2.3-fastFast إنشاء أسرع hailuo-2.3-standardStandard الفئة القياسية video-01Standard MiniMax video-01 video-01-liveStandard إنشاء بأسلوب البث المباشر
Wan (Alibaba) النموذج القدرة ملاحظات wan-2.6T2V أحدث تحويل للنص إلى فيديو wan2.6-i2vI2V أحدث تحويل للصورة إلى فيديو wan-2.5T2V الجيل السابق wan2.5-i2v-previewI2V الجيل السابق I2V wan-2.2-plusT2V جيل أقدم vace-14bT2V معمارية VACE
Runway النموذج المدة ملاحظات runwayml-gen4-turbo-55s إنشاء سريع runwayml-gen4-turbo-1010s مقاطع أطول
Luma النموذج القدرة ملاحظات luma-video-apiT2V تحويل النص إلى فيديو luma-video-extend-apiExtension تمديد مقاطع الفيديو الموجودة
Vidu (Shengshu) النموذج الجودة ملاحظات viduq3-proHigh أحدث جيل viduq2-proHigh الجيل السابق، احترافي viduq2-pro-fastFast الجيل السابق، احترافي سريع viduq2Standard الجيل السابق، قياسي viduq2-turboFast سرعة فائقة (Turbo) vidu2.0Standard النموذج الأساسي
Grok (xAI) النموذج ملاحظات grok-video-3نموذج إنشاء الفيديو من xAI grok-video-3-10sنسخة بمدة 10 ثوانٍ
Higgsfield النموذج ملاحظات higgsfield-turboالأسرع، تكلفة أقل higgsfield-standardجودة قياسية higgsfield-liteخفيف الوزن
أمثلة على الاستخدام تحويل النص إلى فيديو (T2V) حالة الاستخدام الأكثر شيوعاً. تدعم جميع النماذج هذه الميزة.
# مثال على تحويل النص إلى فيديو response = requests.post( f " { BASE } /videos/generations" , headers = headers, json = { "model" : "veo3.1-pro" , "prompt" : "Aerial drone shot of a coastal city at golden hour, waves crashing against cliffs" , "duration" : 5 , "aspect_ratio" : "16:9" , "resolution" : "1080p" } )
تحويل الصورة إلى فيديو (I2V) تحريك صورة ثابتة. استخدم image_url لرابط أو image لبيانات base64.
# استخدام رابط الصورة response = requests.post( f " { BASE } /videos/generations" , headers = headers, json = { "model" : "wan2.6-i2v" , "prompt" : "The person slowly turns and smiles at the camera" , "image_url" : "https://example.com/portrait.jpg" } ) # استخدام صورة base64 import base64 with open ( "photo.jpg" , "rb" ) as f: image_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode() response = requests.post( f " { BASE } /videos/generations" , headers = headers, json = { "model" : "kling-v2.1-master" , "prompt" : "Gentle wind blows through the scene" , "image" : f "data:image/jpeg;base64, { image_b64 } " } )
التحكم في الإطارات الرئيسية (صورة البداية + النهاية) التحكم في كل من الإطارات الأولى والأخيرة لانتقالات دقيقة. مدعوم حالياً بواسطة Seedance 2.0.
response = requests.post( f " { BASE } /videos/generations" , headers = headers, json = { "model" : "seedance-2-0" , "prompt" : "Smooth transition from day to night, city lights gradually turning on" , "start_image" : "https://example.com/city-day.jpg" , "end_image" : "https://example.com/city-night.jpg" , "duration" : 5 } )
تمديد الفيديو تمديد مدة فيديو موجود. استخدم النماذج التي تدعم قدرة التمديد.
response = requests.post( f " { BASE } /videos/generations" , headers = headers, json = { "model" : "kling-video-extend" , "prompt" : "Continue the scene naturally" , "image_url" : "https://example.com/last-frame.jpg" } )
مرجع المعلمات المعلمة النوع الوصف modelstring معرف النموذج (الافتراضي: sora-2) promptstring مطلوب. وصف نصي للفيديوimage_urlstring رابط صورة البداية (لتحويل I2V) imagestring صورة مبرمجة بترميز Base64 مع بادئة data URL (لتحويل I2V) durationinteger مدة الفيديو بالثواني (1-60، يعتمد على النموذج) aspect_ratiostring 16:9, 9:16, 1:1, إلخ.resolutionstring 1080p, 720p, 4kfpsinteger عدد الإطارات في الثانية (1-120) negative_promptstring ما يجب تجنبه في الإنشاء seedinteger بذرة عشوائية لإعادة إنتاج النتائج cfg_scalenumber مقياس التوجيه (0-20) motion_strengthnumber كثافة الحركة (0-1) start_imagestring رابط إطار البداية الرئيسي end_imagestring رابط إطار النهاية الرئيسي
ليست كل المعلمات مدعومة من قبل كل نموذج. يتم تجاهل المعلمات غير المدعومة تلقائياً. تحقق من وثائق النموذج لمعرفة المعلمات المدعومة.
دليل اختيار النموذج
أفضل جودة Seedance 2.0 أو Kling v2.6 Pro — جودة سينمائية، تفاصيل غنية، وحركة طبيعية.
أسرع إنشاء Higgsfield Turbo أو Hailuo 2.3 — نتائج سريعة للنماذج الأولية والتكرار.
الأكثر تنوعاً Seedance 2.0 — يدعم T2V، I2V، الإطارات الرئيسية، التمديد، والتحرير في نموذج واحد.
أفضل قيمة Wan 2.6 أو Hailuo 2.3 — جودة تنافسية بتكلفة أقل لكل عملية إنشاء.
الفوترة يستخدم إنشاء الفيديو تسعيراً ثابتاً لكل عملية إنشاء . يتم محاسبتك مرة واحدة عند إرسال المهمة، بغض النظر عن مدة الفيديو. إذا فشلت عملية الإنشاء، يتم استرداد المبلغ تلقائياً.
تحقق من الأسعار الحالية في صفحة النماذج أو عبر Pricing API . 
