Skill ini mengajarkan agen coding Anda cara mengintegrasikan 300+ API AI dari LemonData hanya dengan menjelaskan apa yang Anda butuhkan. Skill ini dikemas sebagai satu skill bersama Agent-First dan bekerja dengan agen coding apa pun yang mendukung file skill atau rules.API ini bersifat Agent-First — bahkan jika agen menebak nama model dengan salah, respons error akan memberi tahu secara tepat cara memperbaikinya.
Halaman ini mendokumentasikan lapisan pengemasan skill yang dapat digunakan ulang, bukan lapisan kompatibilitas protokol. Jika Anda membutuhkan panduan titik akhir, SDK, atau klien, gunakan halaman integrasi khusus untuk alat tersebut.
Jenis: Skill bersamaJalur utama: Pemakaian API terpandu lewat skill bersama yang dapat dipakai ulangTingkat dukungan: Best-effort
Cara Kerjanya
- Anda menjelaskan apa yang Anda butuhkan — “Saya ingin menggunakan GPT-4 di project Python saya”
- Agen memanggil API — agen mungkin menebak nama model atau titik akhir
- Jika terjadi masalah — API mengembalikan petunjuk terstruktur (
did_you_mean,suggestions,retry_after) - Agent mengoreksi dirinya sendiri — membaca petunjuk dan mencoba lagi dengan parameter yang benar
- Anda mendapatkan kode yang berfungsi — biasanya pada percobaan pertama atau kedua
Instal
Gunakan perintah instal non-interaktif kanonis:Ini menginstal skill bersama
lemondata-api-integration dari repositori skill LemonData.Jika tool Anda tidak mendukung installer, salin folder skills/lemondata-api-integration/ dari repositori ke direktori skill bersama atau rules milik tool Anda.Verifikasi Instalasi
Tanyakan kepada agen coding Anda:lemondata-api-integration, instalasi berhasil.
Dapatkan API Key Anda
Kunjungi LemonData
Buka lemondata.cc
Dapatkan API Key
Buka Dashboard → API Keys dan buat key baru
Contoh
Chat Completion
Anda mengatakan:gpt5), API mengembalikan:
did_you_mean, memperbaiki nama model, lalu mencoba lagi — semuanya secara otomatis.
Pembuatan Gambar
Anda mengatakan:Pengenalan Ucapan
Anda mengatakan:/v1/audio/transcriptions yang benar dan penanganan file audio.
Pemulihan Error Agent-First
Setiap respons error menyertakan petunjuk terstruktur yang dapat di-parse oleh agen coding apa pun. Lihat referensi lengkap API Agent-First untuk detailnya.| Error | Apa yang Dikembalikan API | Apa yang Dilakukan Agen |
|---|---|---|
| Nama model salah | did_you_mean + suggestions | Mengoreksi otomatis dan mencoba lagi |
| Saldo tidak mencukupi | balance_usd + suggestions yang lebih murah | Beralih ke model yang terjangkau |
| Model tidak tersedia | alternatives + retry_after | Beralih ke model yang tersedia |
| Rate limited | retry_after (detik yang tepat) | Menunggu lalu mencoba lagi |
| Context terlalu panjang | suggestions dengan model yang lebih besar | Beralih ke model dengan context lebih besar |
Optimasi Titik Akhir Native
Saat Anda memanggil/v1/chat/completions dengan model Claude atau Gemini, API mengembalikan header optimasi:
Penemuan Model
Tidak perlu mencari dokumentasi:Kapabilitas yang Didukung
| Type | Contoh |
|---|---|
| Chat | GPT-5.4, Claude, Gemini, DeepSeek |
| Pembuatan Gambar | Midjourney, Flux, Stable Diffusion |
| Pembuatan Video | Sora, Runway, Kling, Luma AI |
| Pembuatan Musik | Suno |
| Model 3D | Tripo3D |
| Audio | Text-to-Speech, Speech-to-Text |
| Embeddings | text-embedding-3 |
| Rerank | bce-reranker, qwen3-rerank |
Praktik Terbaik
Keamanan API Key
Gunakan environment variable. Jangan pernah commit key ke git atau mengeksposnya dalam kode frontend.
Manajemen Biaya
Tetapkan batas penggunaan di dashboard Anda. Periksa
error.balance_usd untuk memantau biaya secara terprogram.Bersikap Langsung
Katakan “Saya ingin membuat gambar di Python” alih-alih “Apakah LemonData memiliki API gambar?”
Jelaskan Skenario Anda
“Saya sedang membangun chatbot dengan GPT-4” memberi agent konteks lebih banyak daripada “Gunakan GPT-4”.
FAQ
Skill tidak terpicu secara otomatis?
Skill tidak terpicu secara otomatis?
Coba sebutkan “LemonData” atau “LemonData API” dalam permintaan Anda:
Bagaimana API membantu agen menemukan model yang tepat?
Bagaimana API membantu agen menemukan model yang tepat?
API Agent-First LemonData mengembalikan petunjuk error terstruktur. Jika agen menebak nama model yang salah, error akan menyertakan
did_you_mean dengan nama yang benar dan suggestions dengan alternatif. Agen membaca ini dan mengoreksi otomatis pada percobaan berikutnya.Agen coding mana yang didukung?
Agen coding mana yang didukung?
Agen coding apa pun yang mendukung direktori skill bersama atau rules. Saat installer didukung,
npx skills add menempatkan skill bersama lemondata-api-integration di lokasi yang terdeteksi secara otomatis.Bagaimana cara memperbarui skill?
Bagaimana cara memperbarui skill?
Jalankan ulang installer:
Sumber Daya
API Agent-First
Referensi lengkap untuk petunjuk error terstruktur
Dokumentasi API
Referensi API lengkap
Model
Jelajahi semua 300+ model yang tersedia
llms.txt
Ikhtisar API yang dapat dibaca mesin untuk AI agent
Punya pertanyaan? Periksa GitHub Issues kami atau hubungi [email protected]