Langsung ke konten utama
Skill ini mengajarkan coding agent Anda cara mengintegrasikan salah satu dari 300+ AI API LemonData hanya dengan mendeskripsikan apa yang Anda butuhkan. Ini berfungsi dengan Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, dan alat apa pun yang mendukung file skill/rules.API ini bersifat Agent-First — bahkan jika agent salah menebak nama model, respons kesalahan akan memberitahunya secara tepat cara memperbaikinya.

​
Cara Kerja

  1. Anda mendeskripsikan apa yang Anda butuhkan — “Saya ingin menggunakan GPT-4 dalam proyek Python saya”
  2. Agent memanggil API — agent mungkin menebak nama model atau endpoint
  3. Jika terjadi kesalahan — API mengembalikan petunjuk terstruktur (did_you_mean, suggestions, retry_after)
  4. Agent melakukan koreksi mandiri — membaca petunjuk dan mencoba kembali dengan parameter yang tepat
  5. Anda mendapatkan kode yang berfungsi — biasanya pada upaya pertama atau kedua

​
Instalasi

Menginstal ke semua coding agent yang terdeteksi secara otomatis:
npx add-skill hedging8563/lemondata-api-skill -y
Mendukung: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, dan lainnya.

​
Verifikasi Instalasi

Tanyakan pada coding agent Anda: 
What skills are available?
Jika Anda melihat lemondata-api-integration, instalasi telah berhasil.

​
Dapatkan API Key Anda

1

Kunjungi LemonData

Buka lemondata.cc
2

Masuk

Buat akun atau masuk
3

Dapatkan API Key

Navigasi ke Dashboard → API Keys dan buat key baru
4

Salin Key

Key Anda dimulai dengan sk-... — simpan dengan aman
Anda tidak perlu mengonfigurasi API Key sebelumnya. Saat Anda menggunakan skill ini, agent akan meminta key Anda dan menyertakannya dalam kode yang dihasilkan.

​
Contoh

​
Chat Completion

Anda mengatakan: 
I want to use GPT-4 in my Python project
Agent menghasilkan: 
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

print(response.choices[0].message.content)
Jika agent menebak nama model yang salah (misalnya gpt5), API akan mengembalikan: 
{
  "error": {
    "code": "model_not_found",
    "did_you_mean": "gpt-4o",
    "suggestions": [{"id": "gpt-4o"}, {"id": "gpt-4o-mini"}],
    "hint": "Did you mean 'gpt-4o'? Use GET /v1/models to list all available models."
  }
}
Agent membaca did_you_mean, mengoreksi nama model, dan mencoba kembali — semuanya secara otomatis.

​
Pembuatan Gambar

Anda mengatakan: 
Generate images with Flux in Node.js
Agent memanggil API gambar, menangani kesalahan, dan menghasilkan kode lengkap dengan logika pengunduhan dan penyimpanan.

​
Pengenalan Suara

Anda mengatakan: 
Integrate speech-to-text in my app
Agent menghasilkan kode dengan endpoint /v1/audio/transcriptions yang benar dan penanganan file audio.

​
Pemulihan Kesalahan Agent-First

Setiap respons kesalahan menyertakan petunjuk terstruktur yang dapat diurai oleh coding agent mana pun. Lihat referensi API Agent-First lengkap untuk detailnya.
KesalahanApa yang Dikembalikan APIApa yang Dilakukan Agent
Nama model salahdid_you_mean + suggestionsMengoreksi otomatis dan mencoba kembali
Saldo tidak mencukupibalance_usd + suggestions yang lebih murahBeralih ke model yang terjangkau
Model tidak tersediaalternatives + retry_afterBeralih ke model yang tersedia
Terkena pembatasan laju (Rate limited)retry_after (detik tepat)Menunggu dan mencoba kembali
Konteks terlalu panjangsuggestions dengan model yang lebih besarBeralih ke model dengan konteks lebih besar

​
Optimalisasi Endpoint Native

Saat Anda memanggil /v1/chat/completions dengan model Claude atau Gemini, API mengembalikan header optimasi: 
X-LemonData-Hint: This model supports native Anthropic format. Use POST /v1/messages for better performance.
X-LemonData-Native-Endpoint: /v1/messages
Agent secara otomatis beralih ke endpoint native untuk performa yang lebih baik (tanpa konversi format, pemikiran yang diperluas, prompt caching).

​
Penemuan Model

Tidak perlu mencari dokumentasi: 
# Ikhtisar API yang dapat dibaca mesin
curl https://lemondata.cc/llms.txt

# Daftar model berdasarkan kategori
curl "https://api.lemondata.cc/v1/models?category=chat" -H "Authorization: Bearer sk-KEY"
curl "https://api.lemondata.cc/v1/models?category=image" -H "Authorization: Bearer sk-KEY"

# Filter berdasarkan kemampuan
curl "https://api.lemondata.cc/v1/models?tag=coding" -H "Authorization: Bearer sk-KEY"

​
Kemampuan yang Didukung

TipeContoh
ChatGPT-4o, Claude, Gemini, DeepSeek
Pembuatan GambarMidjourney, Flux, Stable Diffusion
Pembuatan VideoSora, Runway, Kling, Luma AI
Pembuatan MusikSuno
Model 3DTripo3D
AudioText-to-Speech, Speech-to-Text
Embeddingstext-embedding-3
Rerankbce-reranker, qwen3-rerank

​
Praktik Terbaik

Keamanan API Key

Gunakan variabel lingkungan. Jangan pernah melakukan commit key ke git atau mengeksposnya dalam kode frontend.

Manajemen Biaya

Atur batas penggunaan di dashboard Anda. Periksa error.balance_usd untuk memantau biaya secara terprogram.

Langsung pada Intinya

Katakan “Saya ingin menghasilkan gambar di Python” alih-alih “Apakah LemonData memiliki API gambar?”

Deskripsikan Skenario Anda

“Saya sedang membangun chatbot dengan GPT-4” memberikan lebih banyak konteks kepada agent daripada “Gunakan GPT-4”.

​
FAQ

Coba sebutkan “LemonData” atau “LemonData API” dalam permintaan Anda:
Use LemonData to integrate GPT-4 in my project
API Agent-First LemonData mengembalikan petunjuk kesalahan terstruktur. Jika agent menebak nama model yang salah, kesalahan tersebut menyertakan did_you_mean dengan nama yang benar dan suggestions dengan alternatif. Agent membaca ini dan mengoreksi secara otomatis pada upaya berikutnya.
Alat apa pun yang mendukung file skill/rules: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, dan lainnya. Penginstal npx add-skill mendeteksi otomatis dan menginstal ke semua alat yang didukung.
Jalankan kembali penginstal:
npx add-skill hedging8563/lemondata-api-skill -y

​
Sumber Daya

Agent-First API

Referensi lengkap untuk petunjuk kesalahan terstruktur

Dokumentasi API

Referensi API lengkap

Model

Telusuri semua 300+ model yang tersedia

llms.txt

Ikhtisar API yang dapat dibaca mesin untuk AI agent
Punya pertanyaan? Periksa GitHub Issues kami atau hubungi [email protected]